El uso de drones para el seguimiento de la vegetación permite adquirir grandes cantidades de datos de alta resolución espacial de una forma sencilla y rápida.
En este trabajo evaluamos la precisión de la estimación de cobertura vegetal mediante dron en matorrales semiáridos de la Sierra de Filabres (Almería) tras una quema prescrita (2 años). Se comparan datos de cobertura vegetal estimados mediante dron con muestreos de vegetación clásicos, en 96 parcelas de 1 m2. Exploramos cómo varía esta estimación en diferentes coberturas: matorral claro, matorral medio, matorral denso y espartal denso; así como la influencia de la diversidad, riqueza vegetal, y pendiente topográfica, en la precisión de la estimación de cobertura.
La cobertura estimada por dron mostró una alta correlación con la obtenida mediante muestreos de vegetación (R2=0.81). Esta estimación varió entre clases de cobertura, con mayor error en matorrales claros, y menor para espartal denso (RMSErelativo 33% vs. 9%). La diversidad y la pendiente no afectaron en la precisión de la estimación de cobertura, mientras que las parcelas con mayor riqueza mostraron un mayor error en dicha estimación. Estos resultados indican que en ambientes semiáridos la estimación de cobertura con dron subestima los valores reales en matorrales claros.
El texto incluye que “sólo podrá permitirse la quema de residuos vegetales generados en el entorno agrario o silvícola cuando cuenten con la correspondiente autorización del órgano competente de las Comunidades Autónomas
Las organizaciones agrarias considerarían injusto y plantearían acciones judiciales si los arroceros reciben penalizaciones por una imprudencia que han cometido otros
Según un estudio de la Universidad de Córdoba